L'equilibrio idrologico del Lago Albano è il risultato di un complesso insieme di fattori naturali e antropici che influenzano l’apporto e la dispersione delle sue acque.
Obiettivo di Città Metropolitana di Roma Capitale è la comprensione delle cause della variazione del livello idrico. Ciò richiede un'analisi approfondita dei dati ambientali, climatici e idrogeologici, oltre a una valutazione dell’impatto delle attività umane, tra cui il prelievo idrico e i cambiamenti nell’uso del suolo.
Nell’ambito dell’Accordo Quadro per la fornitura di servizi Cloud IaaS e PaaS in un modello di erogazione pubblico nonché per la prestazione di servizi connessi, servizi professionali di supporto all’adozione del cloud, servizi professionali tecnici per le Pubbliche Amministrazioni, Città Metropolitana di Roma Capitale ha potuto avvalersi della city data platform per attività proprie di monitoraggio e analisi e per mettere a fattor comune i propri asset, intesi come dati e servizi. La "Roma Data Platform" opera a vantaggio degli utenti della pubblica amministrazione, fornendo loro una piattaforma che rende possibile la presa di decisioni su basi informate ed oggettive. Un modello che genera nuovo valore a disposizione di tutti gli utilizzatori dell’ecosistema.
Roma Data Platform implementata per Roma Capitale, basata su framework Digitalia DSP (Digitalia Smart Platform), è uno strumento avanzato per l’analisi e la correlazione dei dati del territorio provenienti da diverse fonti, che ha permesso un approccio scientifico e basato su evidenze per il controllo mirato sul prelievo idrico in falda.
Costituita da un ampio e strutturato Data Lake corredato da un insieme di Strumenti Analitici e Gestionali, la Roma Data Platform è capace di raccogliere e gestire dati di diversa natura, permettendo di:
- Gestire tutti i dati della Pubblica Amministrazione in modo unico e centralizzato: Un Data Lake per Roma Capitale, per gestire, conservare e processare grandi volumi di dati in modo efficiente. Una risorsa centralizzata e avanzata per la raccolta e la gestione dei dati che consente di gestire informazioni provenienti da diverse fonti in una gamma di formati sia grezzi che elaborati.
- Supportare il processo analitico, strategico e decisionale: La piattaforma abilita l’impiego di Data Scientists per supportare le funzioni di intelligence, offrendo strumenti per la correlazione dei dati, algoritmi, strumenti di intelligenza artificiale e machine learning per la comprensione profonda dei dati e strumenti di visualizzazione e reporting
- Funzionare come “centro stella” per la distribuzione verso terzi di dati: distribuzione di dati ed informazioni qualificate sia all’interno della PA che verso il pubblico esterno alimentando un ecosistema di canali multimediali di fruizione federati, presenti e futuri
Offre supporto alle decisioni con un approccio estremamente semplice ed intuitivo. È dotata di strumenti analitici che effettuano correlazioni ed analisi avanzate, inclusa l’elaborazione di modelli predittivi.
Prevede moduli programmabili in modo flessibile per l’introduzione di algoritmi ad-hoc e strumenti di intelligenza artificiale per l’analisi storica e la correlazione su grandi quantità di dati, che permettono a figure di Data Scientist, per estrapolare conoscenza dal dato:
Esempi:
- Calcolare trends dei dati su base statistico-analitica (regressioni lineari su serie storiche)
- Estrapolare relazioni causa-effetto e correlazioni tra fenomeni sul territorio
- Prevedere la distribuzione della domanda di servizi in funzione di determinati eventi.
- Valutare anche anticipatamente l’effetto di fenomeni, tendenze, azioni ed interventi che avvengono sul territorio ad opera della pubblica amministrazione.
- Elaborare scenari “what-if” per la presa di decisioni
- Definire KPI e metriche per il monitoraggio di medio-lungo periodo di fenomeni sociali
- Correlare dati in modo libero per ottenere viste non comunemente disponibili
La Roma Data Platform offre strumenti avanzati per le correlazioni tra diverse fonti informative e di elaborare modelli predittivi basati su tecniche di machine learning e intelligenza artificiale. La piattaforma permette di individuare pattern nascosti, trend emergenti e relazioni significative tra dati eterogenei provenienti da diversi ambiti, tra cui mobilità, turismo, qualità dell’aria, sicurezza urbana e servizi pubblici
La Data Platform agisce come strumento abilitante per attività di analisi
- cross-stakeholders
es. AUBAC - Autorità di Bacino Distrettuale dell'Appennino Centrale, Città Metropolitana di Roma Capitale, ARPA Lazio, Polizia Locale - cross-dataset
es. dati camerali (Infocamere), fonti OSINT satellitari, dati catastali, anagrafica pozzi, verde pubblico, fabbisogno idrico specifico
L’attività analitica prevede l’introduzione e l’elaborazione nella Data Platform di dati eterogenei riferiti al Lago Albano e alla più ampia area della «Falda acquifera dei Colli Albani».
Il metodo è incentrato sulla correlazione di fenomeni che occorrono sul territorio, che permettono di dedurre e localizzare i prelievi idrici in falda, e impiega algoritmi ponderati di correlazione.
In base alle risultanze è possibile implementare un piano di controlli mirati da parte della Polizia Locale sui casi evidenziati quali: Aree private con incremento di manto erboso non compatibili con pozzi autorizzati e dove non sia presente un pozzo autorizzato; Aree private con mutazioni nel fogliame compatibili con elevata irrigazione, ove non sia presente un pozzo autorizzato; Aree coltivate in ragione del fabbisogno idrico specifico, non compatibili con la portata dichiarata o dove non sia presente un pozzo autorizzato; Attività industriali in ragione del fabbisogno idrico specifico, non compatibili con la portata dichiarata o dove non sia presente un pozzo autorizzato.
